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10.3760/cma.j.cn111325-20201202-02171

山西省药品短缺原因研究及预警模型构建

引用
目的:构建山西省短缺药品预警模型,以期实现药品短缺的提早预测。方法:根据山西省各监测点短缺药品数据,从药品因素、政策属性、供方因素和需方因素4个维度,是否妇儿急用药、短缺类型等14个因素进行灰色关联分析,筛选出影响药品短缺程度的主要因素,按照各因素与药品短缺程度的关联程度排序,建立基于两步聚类分析方法的预警分析模型。结果:共确定了6个与药品短缺程度关联度最高的因素,依次为:是否属于妇儿急用药、短缺类型、低价药品、当月滚动年度总计在销企业数、短缺原因、是否基本用药。通过两步聚类分析方法构建了山西省短缺药品预警模型,并划分为4个最佳聚类,确定了预警等级。结论:本研究建立了山西省短缺药品预警模型,有助于及早发现药品短缺风险,客观预测风险等级,协助药品监管部门实现分层施策及协同响应。

预测、短缺药品、预警模型、灰色关联法、两步聚类分析方法

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2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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990-994

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中华医院管理杂志

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2021,37(12)

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