浅议ChatGPT在科研统计中的应用

摘要：

目的:通过实例对ChatGPT在科研统计中应用的可行性和实用性进行探讨，旨在更好地认识和评估ChatGPT在科研统计中的应用价值。方法:应用文献研究说明ChatGPT人工智能模型的基本原理，结合实例应用测试，展示其结果的可靠性，分析探讨ChatGPT在科研统计中应用的优势和局限性。结果:ChatGPT可应用于文献检索与整理、试验方案设计、统计分析编程及统计制图等科研统计的多个场景，可辅助提供高效的科研统计分析能力，同时存在局限性。结论:尽管ChatGPT存在局限性，但其在今后的科研统计中具有良好的发展前景，必将得到广泛和深入的应用，将在很大程度上助力科研的发展与进步。

关键词：ChatGPT、人工智能、科研统计

所属期刊栏目：36

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：171-177