在线产科超声图像智能质量控制系统的临床应用价值

摘要：

目的 探讨产科超声图像智能质量控制系统的临床应用价值.方法 选取2021年1月1日至6月30日深圳市及重庆市137家医院998位医师的15 640个产科超声病例共374 191张图像,应用在线人工智能质量控制系统对图像进行质量评估.基于每张图像的智能质量控制结果,统计所有切面标准率、基本标准率及非标准率;统计申诉结果以观察系统检测的正确率;应用配对样本t检验比较智能质量控制与人工质量控制所耗费时间的差异,评估智能质量控制系统的工作效率.结果 图像总体标准率为81.18％,基本标准率为12.06％,非标准率为6.76％;医师申诉图像285张(0.076％),经权威专家审核后,126张(44.21％)图像维持人工智能判断,159张(55.79％)图像经专家修改,系统检测正确率达99.96％(374 032/374 191).智能质量控制每100张图像平均耗时(32.7±5.1)s,比2位医师人工质量控制耗时[(705.3±37.2)s、(724.6±40.4)s]明显降低,差异具有统计学意义(t=62.667、56.396,P均＜0.001).结论 产科超声图像智能质量控制系统能客观、准确、高效地完成图像智能质量控制,对指导图像质量的提高有重大意义.

关键词：人工智能、产科、超声图像、质量控制

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41;F272;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金81771598

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：649-655