人工智能在超声心动图中的应用现状及展望

摘要：

近年来,随着计算机技术的不断进步,人工智能(artificial intelligence,AI)得到了飞速的发展.AI在图像分类、图像分割及目标检测等多个类别的工作中,已达到较高水平,非常适合应用于医疗影像领域[1].目前,AI在超声心动图切面识别、疾病分类等方面已经有了初步探索,其对超声心动图参数的自动测量、分析诊断较专业医师人工操作更具潜能,有助于排除人为主观因素的干扰,减少心脏超声诊断观察者间及观察者内差异,提高诊断的准确性和一致性.同时,可以缩短诊断时间,提高超声诊断效率[2],从而缓解超声心动图日益增长的临床需求与超声医师相对短缺之间的矛盾.本文对AI在超声心动图方面的应用进展作一综述.

机标关键词：超声心动图、现状及展望、应用现状、人工智能

所属期刊栏目：19

分类号：R540.45;R445.1;TP391

资助基金：北京市自然科学基金7202198

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189