期刊专题

10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2019.07.009

常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较

引用
目的 探讨常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较.方法 选取2018年6月至7月在中国医科大学附属第一医院经手术病理证实的367例乳腺病灶患者,共468个病灶.所有病灶分别由3名不同年资(1、4、7年)乳腺超声医师进行二维超声成像(静态图像及动态图像)的两次乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS)分类以及计算机S-Detect分类,通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值,以进行各组BI-RADS分类的良恶性统计,以病理结果 为"金标准",应用诊断试验四格表分别计算不同BI-RADS分类诊断组及S-Detect分类组对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值,采用χ2检验分别将各BI-RADS分类组诊断效能与S-Detect分类组进行比较.绘制各组的ROC曲线,应用Z检验分别将各BI-RADS分类组ROC曲线下面积与S-Detect分类组进行比较.结果 468个乳腺病灶术后病理诊断良性313个,恶性155个.通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线,确定最佳诊断界值为BI-RADS 4a类.S-Detect分类诊断敏感度93.5%明显高于低年资医师静态图像BI-RADS分类诊断69.0%及低年资医师动态录像BI-RADS分类诊断72.3%,差异有统计学意义(χ2=30.627、24.785,P均<0.001),S-Detect分类诊断特异度83.7%,明显低于中年资医师动态图像BI-RADS分类诊断92.0%,差异有统计学意义(χ2=10.124,P=0.001),其余各诊断效能差异均无统计学意义(P均>0.05).S-Detect分类诊断曲线下面积0.917高于低年资医师两次(静态图像及动态图像)BI-RADS分类0.790、0.803,差异均有统计学意义(Z=5.271、4.693,P均<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积与中年资医师静态BI-RADS分类0.917比较,差异无统计学意义(P>0.05),低于中年资医师动态BI-RADS分类0.941,差异有统计学意义(Z=4.327,P<0.0001);S-Detect分类诊断曲线下面积均低于高年资医师两次BI-RADS分类0.946、0.959,差异均有统计学意义(Z=4.225、5.477,P均<0.0001).结论 S-Detect分类技术可以达到中年资医师静态图像BI-RADS分类的诊断水平,但低于其动态图像的诊断水平.

S-Detect分类技术、乳腺病灶、超声检查

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2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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