自动识别技术在乳腺结节超声图像良恶性分类中的可行性研究

摘要：

在中国,乳腺癌已成为女性最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率已经超过宫颈癌,位居癌症病死率的前 5 名[1].美国癌症协会发表的 2016 美国癌症统计数据也表明,乳腺癌是女性最常见的癌症,预计乳腺癌将独占女性全部新发病例的 29％[2].早期发现乳腺癌可以增加患者治疗的机会和提高患者的生存率[3-4];因此,乳腺癌的筛査及早期诊断十分必要.近年来,随着超声技术的不断发展,其在乳腺癌的早期诊断、乳腺良恶性病变的鉴别方面起着越来越重要的作用.其无辐射、无创、实时成像、价格低廉等特点,尤其对致密性乳房的癌症检出更敏感,弥补了乳腺钼靶检查的不足[5-6].但在临床上,乳腺超声检查需要操作者有丰富的实践经验和熟练的扫查技巧.因此,研究自动识别乳腺结节超声图像并对其进行良恶性判断,从而提高乳腺结节的检出率及准确率有临床意义[7-8].

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在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：779-782