分类决策树辅助盆腔超声诊断女童真性性早熟的方法研究

摘要：

性早熟是常见的儿科内分泌疾病,我国诊断标准为女童8岁以前出现第二性征[1].近年来性早熟发病率逐渐增高,己然成为全社会关注的热点问题.超声检查作为女童性早熟的重要筛查与诊断方法,可以无创地获得女童盆腔内生殖器的各项数值.目前常规盆腔超声测量的参数较多,而且部分重叠交叉[2-4],如能充分挖掘与利用影像资料的信息建立客观稳定的诊断模型,必然进一步提高超声医师的诊断水平.本研究回顾性分析2010～2015年在浙江省杭州市儿童医院超声科及浙江大学医学院附属儿童医院确诊为真性性早熟(central precocious puberty,CPP)患儿的盆腔超声检查资料,探索应用数据挖掘中的分类决策树(classification decision tree,CDT)技术,构建基于盆腔超声形态学参数的CPP预测模型,并探讨该模型的临床意义及其诊断效能.

机标关键词：分类决策树、辅助、盆腔超声、超声诊断、女童真性性早熟、precocious puberty、儿童医院、超声检查、decision tree、诊断模型、形态学参数、女童性早熟、内分泌疾病、诊断效能、诊断方法、诊断标准、浙江大学、预测模型、影像资料、探索应用

所属期刊栏目：13

分类号：S7 ;R72

在线出版日期：2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：316-318