遗传距离方法在统计分析中的应用

摘要：

@@ 在遗传流行病学研究中,经常会遇到要比较2个人群中不同等位基因频率的差别以及不同基因型、不同单倍型的差别等问题,如果等位基因为2个即双等位基因位点,则需比较的表格可以列成2×2表,而用4格表的统计方法来比较不同人群间的基因频率差别.这时,基因型的比较也可以用3×2表来计算,而单倍型则为4×2表.但是如果我们所研究的基因座位为一多等位基因位点,常用的列联表方式来统计2个人群,甚至更多群体间的差别则会出现因单元格过多,多个格子可能出现理论数小于5甚至为0的情况[1],无法得到满意结果.因此提出精确概率法,蒙特卡罗模拟方法等,还有学者提出通过计算遗传距离的方法进行率差别的统计学检验的方法.

机标关键词：遗传距离、蒙特卡罗模拟方法、统计分析、双等位基因位点、基因频率、不同人群、流行病学研究、不同基因型、单倍型、统计学检验、统计方法、频率差、计算、基因座位、列联表、概率法、多群体、单元格、学者、理论

所属期刊栏目：36

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：121-122