第五讲如何对数据资料进行一般性统计分析

摘要：

@@医学论文中最常用的一些统计方法,如t检验、χ2检验,虽然计算简单,却最容易出错.作者通过剖析医学科研论文中的正反两方面实例,以引起作者的足够重视.
一、随机误差
医学观察值不可避免地存在误差.统计上的误差概念专指随机误差(random error),即多种不可控制因素的影响造成的误差,大小没有方向性和系统性,如人体身高值、体重值及实验室检测结果.由于各种统计分析方法都需度量观察值的随机误差大小,因而在论文中表述统计结果时,都必须报告变异指标,如正态分布资料选用标准差s或±s,偏态分布资料选用四分位数间距或极差(最大值～最小值).统计指标的随机误差(与研究的样本大小有关,又称抽样误差),用标准误(standard error,s)表示,如样本均数的误差用s或±s表示,样本率p的误差用sp或p±sp表示.
系统误差和过失误差不属于随机误差的范畴,必须在研究中尽可能杜绝,如测量仪器偏差、失灵、数据记录或计算机录入错误等.

机标关键词：数据资料、随机误差、统计指标、分布资料、医学科研论文、观察值、可控制因素、仪器偏差、医学论文、样本均数、样本大小、系统误差、统计结果、统计方法、四分位数、数据记录、计算、过失误差、分析方法、抽样误差

所属期刊栏目：35

分类号：R19(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划2000-65

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：357-359