基于聚类分析的糖尿病分型研究进展

摘要：

糖尿病是一种影响全身多系统的慢性疾病，发病机制复杂，病情进展及并发症的发生存在异质性。目前的分型方法尚不能准确解释这种差异。聚类分析作为一种有效的多元统计分类技术，现已广泛应用于各个领域。2018年Ahlqvist团队首先将此方法应用于糖尿病的分型，该分型的目的是为糖尿病的个体化精准治疗及在糖尿病诊断时即能确定并发症风险提供更精细的分型方法，以期实现糖尿病的精准治疗及并发症的早期防治。随后，多名学者纷纷对此研究进行了验证与补充。该文将糖尿病聚类分型方法的研究进展进行综述。

关键词：糖尿病、聚类分析、并发症、精准医学

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资助基金：甘肃省自然科学基金21JR7RA416;兰州大学第二医院萃英科技创新计划项目CY2018-ZD02;兰州大学第二医院博士研究生培养专项基金资助项目YJS-BD-20;Natural Science Foundation of Gansu Province21JR7RA416;Cuiying Science and Technology Innovation Program Project of the Second Hospital of Lanzhou UniversityCY2018-ZD02;Special Fund for Doctoral Training of the Second Hospital of Lanzhou UniversityYJS-BD-20

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1475-1479