颅内动脉重塑与脑小血管病患者影像学标志物的关系

摘要：

目的:探讨颅内动脉重塑与脑小血管病（CSVD）患者影像学标志物的关系。方法:选取2020年1月至2022年5月在郑州大学第二附属医院或新郑市公立人民医院神经内科住院的CSVD患者共156例，计算其脑动脉重塑（BAR）评分，将BAR评分≤-1倍标准差的患者定义为颅内动脉缩窄性重塑的个体，BAR评分≥1倍标准差的患者为定义颅内动脉扩张性重塑的个体。对CSVD影像学标志物［脑白质高信号（WMHs）、腔隙、脑微出血、扩大的血管周围间隙和脑萎缩］进行量化，计算出CSVD总负荷评分并根据评分结果将所有患者分为低负荷组（0~2分，91例）和高负荷组（3~4分，65例）。采用单因素分析、二元Logistic回归分析探讨颅内动脉重塑与CSVD各影像学标志物及总负荷的关系，建立列线图预测模型并绘制受试者工作特征曲线（ROC）以评估颅内动脉重塑对高CSVD总负荷的预测价值。结果:颅内动脉扩张性重塑是严重WMHs（
OR=3.66，95%
CI 1.38~9.72，
P=0.009）、腔隙（
OR=3.78，95%
CI 1.17~12.19，
P=0.026）、脑萎缩（
OR=3.11，95%
CI 1.10~8.81，
P=0.033）、高CSVD总负荷（
OR=6.66，95%
CI 2.14~20.77，
P=0.001）的独立影响因素。年龄是高CSVD总负荷的独立影响因素（
OR=1.12，95%
CI 1.07~1.16，
P<0.01）。以年龄及BAR评分≥1倍标准差为因变量建立高CSVD总负荷的列线图预测模型，该模型有较好的效应（C指数=0.826）及校准度（
P=0.024）。ROC曲线的最佳截断点是0.50，曲线下面积为0.83（95%
CI 0.76~0.89，
P<0.01），敏感度和特异度分别为0.72和0.82。
结论:颅内动脉扩张性重塑的患者可能有较高的CSVD负荷。颅内动脉扩张性重塑可作为一种新的评估CSVD负荷生物标志物，但两者间联系的机制需进一步研究。

关键词：颅内动脉疾病、脑血管障碍、萎缩、动脉重塑、脑白质高信号、腔隙

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资助基金：河南省医学科技攻关计划项目LHGJ20210423;Medical Science and Technology Project of Henan ProvinceLHGJ20210423

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：30-38