乳头状肾细胞癌预后预测模型的构建及验证

摘要：

目的:构建乳头状肾细胞癌患者的预后预测模型并进行验证，为该疾病患者的治疗和预后预测提供参考。方法:从SEER数据库（美国国立癌症研究数据库） （2005~2015年）中收集筛选出共计11 396例乳头状肾细胞癌患者的数据，使用单因素Cox回归分析预后的风险因素，将具有统计学意义的风险因素纳入多因素Cox回归分析其预后的独立影响因素。依据Cox回归结果绘制列线图预测模型，同时将列线图总分值作为风险分层依据进行统计分析。使用C指数（C-index）和校正曲线确定列线图的预测准确度，使用ROC曲线下面积即AUC值判断该模型的区分度。结果:成功构建了基于年龄、Fuhrman分级、TNM分期、肿瘤大小、手术方式等因素的乳头状肾细胞癌预后预测模型，C指数以及校准曲线验证表明，该列线图模型的预测结果与实际观测结果吻合较好。所有ROC曲线的AUC值均大于0.7，模型建立组和验证组的校准图显示OS和CSS的预测列线图之间具有良好的一致性。结论:多因素Cox回归分析表明，年龄≥65岁、Fuhrman Ⅲ及Ⅳ级、T3及T4分期、N1及N2分期、M1分期、肿瘤大小≥40 mm、未手术均是影响乳头状肾细胞癌预后的独立危险因素。基于以上参数建立的预后预测模型，能够较为准确的预测乳头状肾细胞癌的预后风险，为临床诊疗提供统计学证据。

关键词：乳头状肾细胞癌、预后风险模型、列线图

所属期刊栏目：17

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：343-350