PI-RADS≤3分患者预测前列腺穿刺阳性列线图模型的构建

摘要：

目的:探讨前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS.v2.1）联合前列腺特异性抗原及其他参数构建的列线图模型对PI-RADS≤3分患者活检阳性的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月至2021年12月198例在中山市人民医院接受经直肠超声穿刺前列腺首次活检患者的临床血清学和影像学资料，应用Logistic多因素回归分析前列腺癌相关独立风险因素，并构建对前列腺PI-RADS≤3分病变的列线图模型，利用受试者工作曲线、校准曲线和决策曲线对模型进行评估。结果:多因素Logistic回归分析显示年龄（P<0.001）、PI-RADS（P=0.017）、游离PSA/总PSA（FPSA/TPSA） （P=0.049）及移行带体积（TZV） （P<0.001）是前列腺癌的独立危险因素。基于多变量构建的融合模型效能最优（AUC=0.823，95%CI=0.762~0.885），敏感性81.3%，特异性78.8%，准确性79.8%。校准曲线显示其预测概率与病理结果有良好的一致性。决策曲线显示模型具有良好的临床应用价值。结论:基于多变量构建的列线图及预测模型能较好地术前预测患前列腺癌的风险。

关键词：前列腺癌、PI-RADS、列线图、预测模型

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资助基金：中山市人民医院放射影像中心重点专科科研项目T2020016;中山市科技计划项目2019B1063，2020B1070，2020B1073;中山市人民医院2022年度医院科研基金重大项目BG20228249;中山市人民医院高水平医院建设项目-泌尿外科G330102097008

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：501-507