大数据应用,别只盯制造管理
一、应用大数据支持产品质量改进
面对市场庞大的售后质量信息,公司探索并建立了索赔分析和报告数据库系统(Claims Analysis and Reporting Database,CARD),实现对售后质量大数据的计算与分析.如下图所示,利用千台车故障数(Incidents Per Thousand Vehicle,IPTV)和单台维修成本(Cost Per Vehicle,CPV)对故障频度与成本进行评价;同时使用内容管理(GART)系统,从现有管理信息系统(MIS)、促销系统(User Card)、资源管理系统(SAP)和索赔系统中的采集销售、生产、索赔等相关数据,生成相应的平面文件(Flat File),由接口上传到CARD系统,从GART系统提取数据进行统计分析,并通过设置多种约束条件,实现了多品种、多发动机配置车型、零件模块、单一零件的横向及纵向分析与比较;根据对比结果,形成售后质量数据分析报表,准确地反映某个时期生产车辆质量状态,为质量改进提供有效的问题输入;统筹管理产品研发、供应商管理、生产制造和市场服务质量信息,集成并利用研发、供应商、制造、服务质量4个模块大数据,从而推动产品质量改进.
大数据应用、制造管理
TP39;F49;F279.23
2017-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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