制丝工艺中的波动关联分析法应用
一、研究背景
卷烟制丝工艺流程较为复杂,各工序质量指标的稳定性很大程度上决定着成品烟丝的质量及产出率.因此,保证工序质量指标的稳定并提高其过程能力,是制丝工艺控制的重点.统计过程控制(sPC)技术在卷烟制丝工艺控制中的应用和推广,推动了卷烟质量管控模式从结果控制向参数控制的模式转变.然而,传统上SPC技术的应用是对识别出的关键指标和参数独立地加以控制,在多个参数影响指标时就无法准确而快速地诊断出指标异常的根源.1947年,霍特林(H.Hotelling)提出了MSPC图,简称T2图,统计过程控制进入了一个崭新的发展阶段.此后,人们又开发出多变量累积和控制图以及多变量指数加权移动平均图等.但是,T2图仍是基础.然而,使用T2图控制多个具有相关关系的指标和参数时,当T2统计量表明过程失控时,它并不能提供信息检测是哪个或哪些变量失控.这一弊端阻碍了多元统计过程控制技术的推广.
2013-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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