基于供应商画像的信息智能撮合

摘要：

对B2B采供双方交易平台,传统信息推送方式存在匹配度差、转化率低的问题.本文以某第三方电子交易平台为例,通过研究利用大数据技术,根据用户行为、平台属性、交易信息、基本信息四个维度,使用聚类分析的k-means算法构建物资供应商画像模型,实现采供双方快速智能匹配,向供应商实时推送精准的招标采购信息,为采购人招标采购提供支撑和辅助,提高项目报名效果,减少流标率,实现降本增效.

关键词：招标采购、大数据技术、用户画像、智能撮合

分类号：TP391;F259.22;F724.6

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167