河北省人均GDP时间序列的建立与预测

摘要：

本文利用河北省1952年至2008年人均GDP的年度数据,建立了能够有效模拟我省经济时间序列趋势的预测模型.首先针对序列的非平稳特征,对河北省人均GDP变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线,巨趋势,然后对序列继续进行一阶差分处理,变成平稳序列,建立河北省人均GDP时间序列的AKMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于河北省人均GDP的预测分析.计算结果表明,该模型能较好地解决河北省人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高.

关键词：人均GDP、时间序列、ARMA 模型

分类号：C921(人口学)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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