基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

摘要：

文章采用基于过完备字典的稀疏表示方法,结合压缩感知理论去除目前电力视频监控图像中存在的噪声.使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,最后重构去噪后的图像.Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声图像,该方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像,依然能够完成去噪任务.

关键词：压缩感知、稀疏表示、去噪、K-SVD

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57