基于神经网络和小波包分析相结合的变压器继电保护方法研究

摘要：

对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取上述信号中的有用成分,文章采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为故障特征向量,并以此特征向量作为BP神经网络的训练特征值进行训练,针对实测数据进行识别,取得良好效果.

关键词：特征向量提取、变压器保护、小波包、励磁涌流、BP神经网络、故障诊断

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42