基于支持向量机的变压器故障诊断

摘要：

在变压器故障诊断中,通常不具备大量的故障样本,制约了故障诊断技术向智能化方向发展.而基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法可以很好地克服这方面的不足,为变压器故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径.讨论了SVM在变压器故障诊断领域中应用的分类算法;建立了基于SVM的变压器故障诊断模型；文末比较了BP神经网络建立的系统所取得的拟合效果,比较结果表明:采用SVM设计的系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的结果.

关键词：支持向量机(SVM)、故障诊断、BP神经网络

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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