改进遗传算法对机组组合问题的研究
对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进,采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷,将Alopex算法和遗传算法结合起来,同时对机组组合问题的复杂的约束条件采用直接比较的方法解决.实例计算表明,该算法收敛性好,适应性强,对实现机组优化组合具有实用价值.
机组组合、遗传算法、Alopex算法、直接比较
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4-7
机组组合、遗传算法、Alopex算法、直接比较
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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