遗传算法与蚁群算法融合在电网规划中的应用

摘要：

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法相融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案.最后通过18节点的算例证明,提出的融合算法与遗传算法以及蚁群算法相比,在收敛性与寻优性上均得到提高.

关键词：遗传算法、蚁群算法、融合算法、电网规划

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9