基于AI技术的智能病案质控系统的架构与功能设计

摘要：

传统的病案质控过程中存在运行病历质控不及时、准终末病案质控欠缺、终末病案质控滞后、质控覆盖率低等问题.通过将人工智能技术应用于病案质控,使用先进的自然语言处理、机器学习、知识图谱等新技术,构建出一套新型智能病案质控系统,满足医生端、质控端和管理端的不同的使用者角色,提出实时预警、指导书写、纠错和反馈功能,改善病案质控系统的应用范围,从形式、内涵、核心制度、专项以及数据统计分析、医疗质量评价决策等多方面,实现多角度、多环节、大范围、精细化,形式与内涵并重、人机结合、高效闭环的全程智能病案质控模式,提高病案书写质量,规范医务人员的医疗行为,减少医疗差错发生,提升医院管理水平,促进医疗水平提高.

关键词：人工智能、病案质控、自然语言处理、机器学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP302.1;R197.323;TP277

资助基金：工信部科技司产业技术基础公共服务平台项目2020-0103-3-1-3

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37