期刊专题

10.3969/j.issn.1672-2566.2022.10.025

低风险病种超长住院日的影响因素分析

引用
目的 分析低风险病种超长住院日的影响因素,为控制低风险病种住院时间提供依据.方法 收集某三甲医院2015年1月1日—2020年12月31日低风险病种超长住院(住院时间>30天)患者1626例作为病例组,以病种、性别、年龄为匹配条件,按照完全随机抽样的方法抽取低风险病种(住院日≤30天)患者6504例为对照组,收集两组的性别、年龄、合并症、手术、转科、感染等病史资料,采用单因素分析、多因素logistic回归分析等方法对其进行统计分析,探讨导致低风险病种患者超长住院的影响因素.结果 病例组平均住院日中位数为46.0天,共覆盖60个病种,前十位病种人数占总超长住院日患者数的82.96%;单因素分析结果显示,合并症、手术、转科、感染组间差别有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,合并症(OR=2.99,95%CI:1.93~4.63)、手术(OR=4.64,95%CI:4.06~5.31)、转科(OR=5.84,95%CI:4.91~6.96)、感染(OR=3.04,95%CI:2.61~3.54)是低风险病种超长住院日的独立影响因素.结论 低风险病种住院患者存在合并症、住院期间手术、转科和发生感染均是产生超长住院日的重要原因,医院应对低风险病种开展多学科联合诊疗、防控感染和加强手术管理等措施控制低风险病种患者的住院时间.

低风险病种、超长住院日、Logistic回归分析、影响因素

23

R743.3;F273.2;R587.1

2022-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

69-72

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国病案

1672-2566

11-4998/R

23

2022,23(10)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn