基于决策树E-CHAID算法建立股骨颈骨折病例的DRGs分组

摘要：

目的 探讨股骨颈骨折患者的疾病诊断相关分组方案和住院费用参考标准.方法 数据来源于山东省某三甲医院2016年1月1日-2020年12月31日1024例股骨颈骨折患者的住院病案首页信息,采用单因素分析和多元线性回归分析筛选分类节点变量,利用E-CHAID算法的决策树模型建立股骨颈骨折患者的DRGs分组方案,并计算各组费用标准和费用上线.结果 股骨颈骨折患者住院次均费用39939.54元;治疗方式、住院天数、有无并发症/合并症作为分类节点变量纳入决策树模型,建立7个DRGs分组及相应的住院费用标准;经Kruskal-Wallis H检验各组住院费用差异有统计学意义(P<0.001),RIV值为60.51％、变异系数CV为0.15-0.53.结论 基于决策树模型E-CHAID算法建立的股骨颈骨折病例分组合理,分组方案及住院费用标准可为医疗机构合理控费、提高医疗质量与效率提供依据,同时为本地区开展DRGs医保付费提供参考.

关键词：疾病诊断相关分组、股骨颈骨折、住院费用、决策树模型

所属期刊栏目：23

分类号：R1-9;R687.1;R917

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66