基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测

摘要：

目的：结合 GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理，构建灰色马尔柯夫预测模型，预测出院量人次，为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据，应用MATLAB 软件，通过直接建模法建立出院量的 GM(1,1)模型，结合马尔柯夫预测原理，对原始数据进行3个状态区间的划分，并由转移概率矩阵确定未来状态，从而得到最终预测值。结果2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%，0.35%和0.14%，2016年出院量预测值为108335人次，增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用 GM(1,1)模型，精度有显著的提高，预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。*

关键词：GM(1,1)直接建模法、灰色马尔柯夫模型、出院量

所属期刊栏目：17

分类号：X82;U69

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65