用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价

摘要：

目的：对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨，找出适合某院的方法，为医院管理提供科学依据。方法分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和SARIMA模型，2015年数据用于验证所建立的模型，使用统计软件SPSS20.0完成。结果季节性指数平滑法模型预测总体相对误差为1.72%，各月预测数据相对误差均在10%以内；SARIMA模型预测总体相对误差为7.27%，有3个月的预测相对误差超过10%；季节性指数平滑法模型预测效果优于 SARIMA 模型。结论应选择预测误差较小的模型，现阶段该院宜选择季节性指数平滑法模型对门诊量进行预测，合理安排工作，提高医院管理水平。

关键词：时间序列分析、指数平滑法、SARIMA模型、预测

所属期刊栏目：17

分类号：TP1;U66

在线出版日期：2016-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32