基于 GM（1,2）模型的住院量模拟与预测

摘要：

目的：探讨在医院住院量的影响因素和在因素影响下对住院量进行预测，为医院管理者作出科学决策提供依据。方法应用 EXCEL 软件和相关公式，以灰色关联度筛选相关因素，并建立 GM（1,2）预测模型。结果住院量关联影响最大的因素是门急诊总量， GM （1,2）预测模型为$y=(419100.0616-x()(12 k+1))e-0.8986 k+0.0616 x()(12 k+1)预测值的相对误差小于20%，模型精度为优秀（C=0.219，P=1.000），预测效果好。2015年～2019年医院住院量预测值分别为215961，250570，290792，337505，391740。结论灰色预测模型结果可为管理决策提供依据和信息，医院在面对增长迅速的住院量要提高其内涵建设，以满足患者需求和适应发展要求。

关键词：GM(1,2)、预测、住院量、灰色关联分析、内涵建设

分类号：TP2;TP1

在线出版日期：2015-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43