期刊专题

10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2022.02.011

基于深度学习神经网络Mask R-CNN脑肿瘤的研究进展

引用
随着人工智能的快速发展,深度学习已被广泛应用于医学领域。近年来,基于深度学习神经网络Mask R-CNN已在其他领域展现了处理自然图像集的高效性,其特点在于对物体目标检测的同时,还能兼顾处理语义分割问题。虽然该算法尚未广泛的应用于医学领域,但是已有文献对其在脑肿瘤图像识别方面进行了初步的探索。本文就Mask R-CNN的优势及其在脑肿瘤中的应用、研究热点及面临问题等方面展开综述,为脑肿瘤精准个体化诊疗的未来发展提供一个新方向。

脑肿瘤、深度学习、Mask R-CNN、精准治疗

12

国家自然科学基金82173140

2022-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

120-123

暂无封面信息
查看本期封面目录

中华脑科疾病与康复杂志(电子版)

2095-123X

12

2022,12(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn