Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用

摘要：

队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变，如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系，从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例，探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时，如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型，包括依时Cox回归及边际结构模型，探讨FPG与肝癌的关系，概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释。

关键词：队列研究、暴露变化、Cox比例风险回归、时间依赖性混杂、边际结构模型

所属期刊栏目：41

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目2016-I2M-3-001;Innovation Fund for Medical Sciences, Chinese Academy of Medical Sciences2016-I2M-3-001

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：957-961