预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具解读

摘要：

本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST（Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool）的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析，对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断，分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具，它不仅可以用于预测模型的系统综述，也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。

关键词：偏倚风险、评估工具、预测模型研究、系统综述

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资助基金：国家重点研发计划2016YFC0901404，2018YFC1311704;国家自然科学基金81903403;北京市自然科学基金7204294;协和青年科研基金2017330004;National Key Research and Development Program of China2016YFC0901404, 2018YFC1311704;National Natural Science Foundation of China81903403;Beijing Natural Science Foundation7204294;Peking Union Medical College Youth Fund2017330004

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：776-781