暴露测量错分对研究真实性的影响

摘要：

目的探讨二分暴露变量错分对暴露与疾病结局变量联系效应的影响.方法利用错分概率、联系效应以及暴露比例之间的函数,采用R 2.0.1软件作图来讨论错分对研究真实性的影响.结果无差异性暴露错分使普通线性模型系数的估计值偏低,当r=0.5时,灵敏度和特异度对错分偏倚产生的影响是相同的,而r≠0.5时,它们对错分偏倚产生的影响是不同的.当错分是无差异性时,暴露比例r0趋于0或1,估计的OR值都趋近于1.差异性错分所致的偏倚远比无差异性错分所致的偏倚来得复杂得多,可使OR值趋于或远离无效值.结论暴露错分对暴露与结局变量之间联系效应的影响相当复杂,在研究中对错分偏倚的识别、控制、评估以及正确地对结果进行解释均十分必要.

关键词：二分暴露变量、错误分类、偏倚

所属期刊栏目：26

分类号：R18(流行病学与防疫)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：919-923