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摘要: 目的:在具有全国代表性的老年慢病患者中识别出共病模式,并探究其与医疗服务利用之间的关系。方法:基于2018年"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)的调查数据,筛选10 764名60岁及以上老年人,采用潜在类别模型识别出老年人共病模式,运用Logistic回归模型分析8 041例变量信息完整的老年人共病模式与医疗服务利用之间的关系。结果:初始的潜在类别分析确定了5种类别,有4 164例(52.1%)老年人被分到了相对健康组,其他4种类别分别代表不同的共病类型,分别是呼吸系统疾病组473例(5.7%)、血管疾病组1 994例(25.3%)、胃-关节炎/风湿病组984例(11.7%)以及多系统疾病组426例(5.2%)。在门诊服务利用方面,与相对健康组相比,多系统疾病组更可能去寻求门诊服务(
aOR=2.920,95%
CI:2.305~3.699),其次是呼吸系统疾病组(
aOR=1.827,95%
CI:1.429~2.336)、胃-关节炎/风湿病组(
aOR=1.680,95%
CI:1.392~2.027)、血管疾病组(
aOR=1.482,95%
CI:1.267~1.734)。在住院服务利用方面,与相对健康组相比,多系统疾病组更可能去寻求住院服务(
aOR=2.718,95%
CI:2.158~3.425),其次是呼吸系统疾病组(
aOR=2.627,95%
CI:2.105~3.280)、胃-关节炎/风湿病组(
aOR=1.940,95%
CI:1.624~2.318)、血管疾病组(
aOR=1.887,95%
CI:1.632~2.183)。
结论:老年人共病模式与门诊和住院服务利用之间相关。与相对健康组相比,四种共病模式都增加了门诊和住院的风险。
关键词: 老年人、共病、潜在类别分析、医疗服务利用
所属期刊栏目: 42
资助基金: 中国工程院战略研究与咨询项目2022-XBZD-21-02;国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心项目SK2211170292;Chines Academy of Engineering Consultancy Research Project2022-XBZD-21-02;Project of the Development Center for Medical Science & Technology of the National Health Commission of the People's Republic of ChinaSK2211170292
在线出版日期: 2024-01-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
页数: 共7页
页码: 1110-1116
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