术前结直肠癌淋巴结转移预测模型列线图的建立

摘要：

目的:构建并验证一个简单、准确的临床列线图，用于预测个体化大肠癌患者术前淋巴结转移情况。方法:患者的临床数据来自SEER数据库，使用Logistic回归模型构建预测模型。列线图的准确性通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线进行评估和检验。结果:本研究入选SEER数据库中78 584例符合条件的结直肠癌(CRC)患者。淋巴结转移相关的危险因素包括诊断年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和癌胚抗原(CEA)水平。模型显示出较好的准确性，AUC值为0.734(95%
CI，0.730~0.741)。在验证队列中，该模型仍然可以达到高AUC值0.728(95%
CI，0.722~0.734)。
结论:年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和CEA水平是结直肠癌淋巴结转移的独立危险因素，据此建立的列线图可以预测结直肠癌淋巴结转移概率。

关键词：结直肠肿瘤、肿瘤转移、预测模型

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资助基金：国家自然科学基金青年基金项目202282103373;国家重点研发计划2019YFC1604905;National Natural Science Foundation of China Youth Fund82103373;National Key Research and Development Program2019YFC1604905

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79