基于机器学习方法的老年人认知障碍预测研究

摘要：

机器学习方法被成功应用于生命科学的不同领域，由于其能够处理复杂数据，揭示个体信息和疾病间的隐藏关系，在疾病预测和诊断方面发挥着巨大作用。本文围绕老年人认知障碍预测研究，对常见预测因素和结局进行归纳，并总结机器学习方法在该领域的应用现状和不足，为今后认知障碍风险预测提供参考。

关键词：认知障碍、预测、机器学习

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金81973144

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1493-1497