发热伴血小板减少综合征死亡风险预测模型构建研究

摘要：

目的:建立发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者死亡风险预测模型，为临床评估SFTS不良预后提供科学依据。方法:回顾性收集华中科技大学同济医学院附属同济医院2017年1月至2023年6月120例SFTS住院患者的临床资料，根据临床预后分为存活组(
n＝89)和死亡组(
n＝31)。采用多因素Logistic回归分析影响SFTS临床预后的危险因素，并建立死亡风险预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)分析模型的预测价值。采用SPSS 23.0软件对数据进行处理和分析。
结果:Logistic回归分析发现，皮肤出血点(
OR＝5.171，95%
CI 1.617~16.530，
P＝0.006)、神志改变(
OR＝5.481，95%
CI 1.540~19.512，
P＝0.009)、乳酸脱氢酶(LDH，
OR＝1.002，95%
CI 1.001~1.004，
P<0.001)和肌酐(
OR＝1.018，95%
CI 1.007~1.029，
P＝0.002)是SFTS患者临床预后的独立危险因素。基于回归分析结果建立死亡风险预测模型：Logit(
P)＝－6.623+皮肤出血点×1.643+神志改变×1.701+LDH(U/L)×0.002+肌酐(μmol/L)×0.018。该预测模型的AUC为0.91(95%
CI 0.86~0.96，
P<0.001)，其预测能力高于皮肤出血点(
Z＝3.788，
P<0.001)、神志改变(
Z＝5.728，
P<0.001)、LDH(
Z＝2.309，
P＝0.021)和肌酐(
Z＝2.064，
P＝0.039)。
结论:基于皮肤出血点、神志改变、LDH和肌酐构建的SFTS患者死亡风险预测模型，对于SFTS患者预后具有较好的预测价值。

关键词：发热伴血小板减少综合征、预后、预测模型

所属期刊栏目：16

资助基金：国家自然科学基金82302065;National Natural Science Foundation of China82302065

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：354-359