重症肺炎合并脓毒症患者的预后影响因素分析及预测模型构建

摘要：

目的:探究重症肺炎合并脓毒症患者预后影响因素并构建预测模型。方法:回顾性纳入南京医科大学附属泰州人民医院2019年3月至2022年3月重症肺炎合并脓毒症318例患者作为研究对象，按大约3∶1比例，用R软件随机分为建模集(
n＝233)和验证集(
n＝85)。建模集患者根据入院30 d结局分为生存组(
n＝180)和死亡组(
n＝53)。采用多因素Cox回归分析评估建模集患者入院30 d预后的影响因素，使用R软件构建列线图预测模型，并通过受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析(DCA)和calibrate校准曲线用验证集数据对构建的模型进行验证。
结果:多因素Cox回归分析提示，脓毒性休克(
HR＝2.32，95%
CI 1.37~3.89，
P＝0.013)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)(
HR＝2.52，95%
CI 1.23~5.61，
P＝0.017)是重症肺炎合并脓毒症患者入院30 d死亡的独立危险因素，而白蛋白/纤维蛋白原比值(AFR)(
HR＝0.64，95%
CI 0.41~0.83，
P＝0.011)和预后营养指数(PNI)(
HR＝0.68，95%
CI 0.57~0.83，
P＝0.009)是重症肺炎合并脓毒症患者入院30 d死亡的独立保护因素。ROC曲线分析提示，列线图模型AUC在建模集和验证集中分别为0.875和0.880。DCA曲线结果提示，该模型在建模集和验证集中的临床效益均优于"所有"或"无"曲线；calibrate曲线结果提示该模型的实际、矫正曲线拟合好，且接近于理想曲线。
结论:基于脓毒性休克、AFR、NLR和PNI构建的预测模型对于重症肺炎合并脓毒症患者预后具有较好的预测价值。

关键词：重症肺炎、脓毒症、预后、列线图模型

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资助基金：南京医科大学附属泰州人民医院科研基金项目ZL202230;Research Fund of Taizhou People’s Hospital Affiliated to Nanjing Medical UniversityZL202230

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：352-359