慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型的构建及验证

摘要：

目的 构建慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 2019年1月-2020年1月,选择镇江市某三级甲等医院心血管内科住院的109例患者作为模型建立对象,将其分为营养不良组(40例)和营养正常组(69例).采用Logistic回归建立慢性心力衰竭患者营养不良风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征曲线分别检验模型的拟合优度及预测效果,并纳入72例患者对模型进行验证.结果 慢性心力衰竭患者营养不良发生率为40.33％;营养不良的影响因素分别为:年龄(OR=3.835)、吸烟(OR=8.091)、血清总蛋白(OR=9.103)、C反应蛋白(OR=5.947)和水肿(OR=5.709).Hosmer-Lemeshow检验P=0.623,受试者操作特征曲线下面积为0.882,约登指数为0.582,最佳临界值为0.604,灵敏度为0.625,特异度为0.957,实际应用的正确率为81.94％.结论 该研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床评估慢性心力衰竭患者的营养风险提供借鉴.

关键词：慢性心力衰竭、营养不良、风险预测模型、护理

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在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：325-329