舱室空气微生物浓度检测数据统计学分布数学分析模型研究

摘要：

目的:研究舱室空气微生物浓度检测数据分布的有效统计学分析模型，为获取舱室空气微生物污染容许浓度理论限值提供手段。方法:应用数学统计学原理，采用线性变换
y＝
x、负指数变换
y＝1/
x、根指数变换
y＝sqrt(
x)、对数变换
y＝log10(
x)和反三角函数变换
y＝arctg(
x)5种数学映射变换处理检测数据；应用正态分布、伽玛分布、指数分布、瑞利分布、威布尔分布和贝塔分布6种概率函数模型分析数据的分布；在映射变换置信水平α＝0.05下，采用KS检验方法对模型可接受性进行检验，当
P≥α时判定为不拒绝该分布模型。
结果:舰艇舱室空气微生物浓度数据经线性变换、负指数变换、根指数变换、对数变换后，大型水面舰艇、潜艇舱室微生物浓度分布接受正态分布模型、伽玛分布模型和威布尔分布模型(
P≥α)；普通水面舰艇舱室微生物浓度分布接受威布尔分布模型(
P≥α)。
结论:威布尔分布模型在舱室微生物数据分布统计学分析中通用性好，可用于容许浓度理论参数值演算。

关键词：舱室空气微生物、映射变换、概率函数、模型检验

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：702-706