股骨粗隆间骨折术后非感染性发热因素及风险模型

摘要：

目的:探讨影响股骨粗隆间骨折患者术后非感染性发热的相关危险因素，并建立一种预测其发生风险的模型。方法:回顾性筛选并纳入2019年1月至2021年5月苏北人民医院所收住的股骨粗隆间骨折行股骨近端抗旋髓内钉(PFNA)手术的患者。纳入标准：术前明确诊断为单侧闭合性股骨粗隆间骨折；拟行PFNA手术；既往无髋部开放性外伤、手术史；资料完整。排除标准：术前发热；术前及术后有明显的感染；术前明确诊断患有可致发热性疾病；多部位联合手术患者；病理性骨折。选取患者性别、年龄、身体质量指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟史、饮酒史、麻醉方式、美国麻醉师协会(ASA)评分、手术时间、术中出血、导尿、围术期输血史、术前是否雾化、深静脉血栓、术前血红蛋白(Hb)、术前白细胞、术前白蛋白、术前C-反应蛋白，以及术后1 d的Hb、白细胞、白蛋白、C-反应蛋白等相关危险因素纳入研究。通过对纳入的指标进行单因素和多因素logistic回归分析来确定独立危险因素，并建立列线图风险预测模型预测术后并发非感染性发热的风险。结果:共收集316例患者，其中有103例发生非感染性发热。单因素分析结果发现性别(χ2＝8.509)、麻醉方式(χ2＝7.058)、手术时间(χ2＝90.225)、手术出血量(χ2＝24.497)、围术期输血史(χ2＝17.005)及术后1 d低白蛋白(χ2＝5.925)等两组之间差异有统计学意义(均为P<0.05)；多因素logistic回归分析发现男性、全身麻醉、手术时间长、手术出血量多、围术期输血史及术后1 d低白蛋白是导致术后非感染性发热的独立危险因素。建立列线图风险预测模型，校准曲线结果显示校正曲线与理想曲线拟合均较好，预测值同实测值基本一致。采用C-指数(C-index)评价校准曲线的效果，结果显示该列线图模型具有良好的预测能力[C-index＝0.870，95%置信区间(CI)(0.831，0.910)，校正C-index ＝0.858]。结论:通过研究发现PFNA术后并发非感染性发热的影响因素主要包括男性、全身麻醉、手术时间较长、手术出血量多、围术期输血史及术后D1低白蛋白，建立的列线图模型对PFNA术后发生非感染性发热风险具有良好的预测能力。然而，这些结论需要大样本、多中心的研究支持。

关键词：髋骨折、骨折固定术，髓内、发热、危险因素、列线图

所属期刊栏目：16

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：547-554