胆囊癌根治术后预后影响因素列线图预测模型的建立及验证

摘要：

目的:探讨影响胆囊癌患者根治性切除术后预后的独立危险因素，构建并验证列线图预测模型。方法:回顾性分析2012年1月至2022年1月新疆医科大学第一附属医院收治的147例胆囊癌患者的临床资料，其中男性53例，女性94例，年龄(61.45±10.76)岁，年龄范围31~80岁。采用门诊或电话方式进行随访，了解患者术后生存情况。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，生存率比较采用log-rank检验。将单因素分析中
P<0.1的变量纳入最小绝对收敛和选择算子(LASSO)回归模型，筛选出影响胆囊癌患者预后的预测因子，进一步通过多因素Cox回归分析建立预测模型，并基于多因素Cox回归模型构建列线图模型。模型的区分度用一致性指数(C指数)、时间依赖性C指数曲线、受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)进行评价，同时通过自助抽样法(Bootstrap法)进行500次重复抽样绘制校准曲线检测模型的校准度。绘制临床决策曲线分析(DCA)检测模型的临床获益和应用价值。
结果:147例胆囊癌患者的中位生存时间为22.15个月，术后1、2、3年的累积生存率分别为65.99%、46.02%和35.73%。LASSO回归分析结果显示，年龄、腹痛、分化程度、T分期、N分期、肿瘤糖类抗原199、总胆红素为影响胆囊癌患者预后的预测因子。多因素Cox回归分析建立胆囊癌预后预测模型，结果显示，模型中的上述7个因子均对预后有影响(均
P<0.05)。基于7个因素构建胆囊癌患者预后预测的列线图模型，C指数为0.856(95%
CI：0.823~0.887)，1年和3年生存概率的AUC值分别为0.939和0.944。校准图提示此模型有较好的准确性。DCA评估该显著高于两个极端状况，即患者可从该模型中获益，具有较好的临床适用性。
结论:基于年龄、腹痛、分化程度、T分期、N分期、总胆红素水平和肿瘤糖类抗原199建立的胆囊癌患者术后生存预测的列线图模型具有较高的准确度，可用于胆囊癌患者的生存预测与治疗决策指导。

关键词：胆囊肿瘤、预后、列线图、生存预测模型

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：742-747