术前预测肝细胞癌伴微血管侵犯风险列线图模型的建立与验证

摘要：

目的:基于术前增强CT影像学特征和临床资料建立预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的列线图模型并验证其效能。方法:回顾性分析安徽医科大学第二附属医院2018年5月至2022年5月手术治疗的210例HCC患者的临床资料，其中男性172例，女性38例，年龄(59±10)岁。按7∶3比例通过系统抽样法随机分为训练组(
n＝147)和验证组(
n＝63)。收集患者的术前增强CT影像学特征和临床资料，logistic回归分析HCC合并MVI的危险因素，建立并验证包含危险因素的列线图。通过绘制训练组和验证组的受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)、临床影响曲线(CIC)评估列线图预测HCC患者MVI状态的诊断效能。
结果:多因素分析结果显示，甲胎蛋白≥400 μg/ml、肿瘤内坏死、肿瘤长径≥3 cm、肿瘤边界不清楚、肿瘤周围有子灶是预测HCC发生MVI的独立危险因素。基于以上因素建立列线图预测模型，该列线图模型在训练组和验证组中预测HCC合并MVI的ROC曲线下面积分别为0.866(95%
CI：0.807~0.924)和0.834(95%
CI：0.729~0.939)。DCA结果表明，当净收益率>0时预测模型阈值在训练组和验证组中分别为7%~93%和12%~87%。CIC结果显示，本预测模型判断的发生MVI的群体与实际发生MVI群体高度匹配。
结论:本研究建立的基于影像学特征和临床资料的列线图预测模型可在术前较为准确地预测HCC患者的MVI状态，经验证该模型具有良好的临床应用前景。

关键词：癌，肝细胞、计算机断层扫描、微血管侵犯、列线图

所属期刊栏目：29

资助基金：安徽省高校自然科学基金KJ2021A0325;安徽医科大学第二附属医院临床孵育计划2022LCYB15;Natural Science Foundation of Anhui Province UniversitiesKJ2021A0325;Clinical Incubation Program of the Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University2022LCYB15

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：561-566