基于临床及MRI影像特征的术前肝细胞癌分化程度预测

摘要：

目的:探讨应用临床及MRI影像特征预测分析肝细胞癌(HCC)分化程度的价值。方法:回顾性分析宁夏医科大学总医院2015年3月至2019年6月期间180例手术切除的HCC患者的临床和MRI影像资料，对比分析低分化HCC与中高分化HCC患者甲胎蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、D-二聚体水平、中国肝癌分期、Child-Pugh评分、肿瘤大小、表观扩散系数(ADC)、强化类型等临床和影像指标的差异。采用多因素logistic回归分析预测低分化HCC的独立危险因素。结果:180例HCC患者中低分化59例，中高分化121例。单因素分析显示，患者年龄、性别、甲胎蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、D-二聚体水平、中国肝癌分期、Child-Pugh评分、肿瘤长径、包膜是否完整、瘤体ADC值、最大层面ADC值、强化类型与HCC分化程度具有相关性(均
P<0.05)；多因素logistic回归分析结果显示，患者性别[优势比(
OR)＝4.524，
P<0.05]、D-二聚体水平(
OR＝8.576，
P<0.05)、中国肝癌分期(
OR＝5.598，
P<0.05)、肿瘤长径(
OR＝0.498，
P<0.05)、强化类型(
OR＝2.988，
P<0.01)、瘤体ADC值(
OR＝0.059，
P<0.05)是预测低分化HCC的独立危险因素。
结论:肿瘤MRI影像特征可以作为术前有效预测HCC分化程度的指标，同时结合D-二聚体、甲胎蛋白值准确预测价值更高。

关键词：癌，肝细胞、D-二聚体、磁共振成像

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资助基金：国家自然科学基金61761039;宁夏科技攻关重点研发项目2018BFH03021;National Natural Science Foundation of China61761039;Ningxia Science and Technology Key Research and Development Project2018BFH0302

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：499-504