人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展

陈敏欣郜意康玉徐丛剑

复旦大学附属妇产科医院;

摘要：

近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像（MRI）图像、超声图像进行定位、分割，从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大，可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助，实现精准医学的目标。

所属期刊栏目：57

资助基金：上海市医院协会医院管理研究基金Q2021004

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78