基于BP人工神经网络和遗传算法的葛根总黄酮提取工艺优化研究

摘要：

目的 结合Bp人工神经网络与遗传算法优化葛根总黄酮提取工艺.方法 首先利用响应面试验设计获得数据优化Bp人工神经网络模型各参数,建立相应网络模型;然后结合遗传算法通过网络进行极值寻优,获得提取工艺的最佳条件.结果 Bp人工神经网络模型的拟合度和葛根总黄酮获得率的预测结果表明,本文算法性能优于使用多元非线性回归算法性能.结论 结合遗传算法和Bp人工神经网络可优化葛根总黄酮提取工艺.

关键词：Bp人工神经网络、遗传算法、葛根总黄酮、提取工艺

所属期刊栏目：27

分类号：R285.6(中药学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61602419;浙江省自然科学基金资助项目LY16F010008,LQ16F020003;浙江省重中之重一级学科——中药学学科科研开放基金资助项目Yao2016018

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201