基于大数据的肛肠病术后镇痛外用中药运用规律分析

摘要：

目的:探讨肛肠病术后镇痛外用中药运用规律,为临床应用中药方剂提供依据和参考.方法:在中国知网数据库(CNKI)、中文生物医学文献数据库(CBM)等数据库中收集整理出外用中药治疗肛肠病术后疼痛的相关中医文献,建立肛肠病术后镇痛外用中药方剂数据库,并应用数据挖掘的相关理论和技术对其用药规律进行分析.结果:共收录方剂1124首,涉及中药277味,其中出现频次较高的药物有黄柏、苦参、芒硝;所用药物的四气以寒、温、平为主,五味以苦、辛、甘为主,主要归肝、大肠、胃经;利用Apriori算法识别出39个核心药对和5个关联规则.应用聚类分析演化出3～5味药核心组合8个,新处方4首.结论:"不通则痛、不荣则痛"是疼痛的中医理论基础,临床以清热燥湿、凉血解毒、活血化瘀、祛风通络、补气养血法治疗肛肠病术后疼痛.临证时随病因病机不同灵活加减应用.

关键词：数据挖掘、肛肠病、术后镇痛、用药规律

所属期刊栏目：27

分类号：R266(中医外科)

资助基金：湖北省卫生健康委员会2019年中医药科研面上项目ZY2019M055

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：278-286