10.3969/j.issn.1007-6948.2020.04.007
血栓性浅静脉炎新处方的成分-靶点网络药理作用研究
目的:利用网络药理学研究方法预测通过数据挖掘获取的治疗血栓性浅静脉炎的新处方的作用机制.方法:利用TCMSP数据库挖掘新处方组成药物的入血成分及作用靶点,通过DisGeNET、GeneCards、OMIM等数据库筛选出血栓性浅静脉炎的相关靶点.运用Cytoscape软件构建新处方药物干预血栓性浅静脉炎的"药物-成分-靶点-疾病"网络,通过STRING数据库构建关键靶点相关作用网络并进行信号通路富集分析.结果:新处方药物的79种有效成分可能通过介导121条通路作用于101个核心靶点干预血栓性浅静脉炎.结论:新处方药物可能通过调控PTGS1、NCOA1、NCOA2等靶点,介导流体剪切应力与动脉粥样硬化、AGE-RAGE、p53、TNF-α等信号通路发挥抑制炎性反应、保护内皮细胞等药理作用,干预血栓性浅静脉炎.
血栓性浅静脉炎、成分、靶点、网络药理学
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R654.4(外科学各论)
山东省中医药科技发展计划;山东省中医药科技发展计划;济南市第二届优秀卫生计生人才培养项目;济南市第三批"薪火传承231工程"培养项目;济南市卫生健康系统青年岗位能手培养项目;济南市卫生健康委员会科技计划项目;张恒龙山东省名老中医药专家传承工作室建设项目
2020-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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