股票日内交易行为中投资者的情绪状况研究

摘要：

本文针对股票市场提出了一个反映投资者情绪的模型及其传染机制的理论模型,并用部分相关数据数据进行了验证,得到了验证后的结果.首先确定了一个能够衡量投资者情绪的指标——群体指数,而群体指数是一个关于成交价格和成交数量的函数,它与投资者的风险偏好程度、交易经验、资产规模、盈亏程度有关.我们运用SPSS软件得到群体指数与成交价格和成交数量都成负相关:g=-0.209P1-0.481P2.当成交价格或成交数量增加以及成交价格或成交数量减少时,都会影响投资者的情绪,而投资者情绪对于股票市场演化行为的影响作用往往是很大的.其次在微观层面建立了股票市场动态均衡模型,并基于动态均衡模型,探讨了投资者投资行为的理性或非理性在市场结构中的演绎过程,同时给出了股票市场理性投资行为与菲理性投资行为发生偏差的度量模式:非理性投资行为存在:((D-D)2-(S-S)2＞0)非理性投资行为不存在:((D-D)2-(S-S)2=0)最后针对投资者之同的传染机制,利用分布参数系统模型研究了股票市场中投资者的传染行为.引入了投资者关于其自身因素的分布函数,把投资者行为定义为n维因素空间中的轨线,建立了投资者传染行为分布函数满足的偏微分方程,描述了投资者群体行为传染的变化规律.并在一定假设条件下,给出了一个实例,建立了不同资产规模的投资者行为分布函数满足的偏微分方程,并给出了解析解.然后用层次分析法具体分析了传染行为的强度趋势.

关键词：群体指数、动态均衡模型、分布函数、偏微分方程、层次分析

分类号：F830.91;F224(金融、银行)

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-58