模糊聚类分析在证券投资中的应用

摘要：

基于模糊数学理论,运用模糊聚类分析法研究了证券投资决策问题.首先,在选取6个具有代表性财务指标的基础上,采用模糊聚类分析方法对湖南省上市10只股票的财务指标数据建立模糊相似矩阵,并对其进行模糊聚类分析.然后,通过引进F-统计量以确定最佳l 和最优投资股票的分类.实证结果表明,模糊聚类分析为投资者提供了一种有效选股方法,并且模糊聚类分析能够区分不同投资价值的股票.

关键词：模糊聚类分析、股票投资、F-统计量

分类号：F8(财政、金融)

在线出版日期：2012-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：45-46