期刊专题

10.3969/j.issn.1008-0651.2010.07.016

数据挖掘在财务分析中的应用——基于模糊聚类的上市公司财务状况分析

引用
席卷全球的信息化浪潮为财务管理领域带来活力,各种数据库的构建极大提升了财务分析的科学性、准确性以及分析效率.然而数据量的惊人增长也带来了"数据爆炸,知识贫乏"的窘境.数据挖掘通过在大量数据中挖掘出隐含的有价值数据,为财务分析提供了有力工具.本文选取部分制造业板块上市公司2008年的财务数据,运用数据挖掘中的模糊聚类技术进行分析,说明数据挖掘技术在财务分析、决策中的应用.

财务分析、数据挖掘、模糊聚类、上市公司

F2(经济计划与管理)

2010-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国证券期货

1008-0651

11-3889/F

2010,(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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